什么是期货手续费“交返”(什么是期货爆仓)
本文导读目录:
1、什么是期货手续费“交返”
2、什么是期货爆仓
3、什么是期货的涨跌停板制度
4、什么是期货量化交易
什么是期货手续费“交返”
期货手续费“交返”是指期货经纪公司把交易所返还的手续费的一部分返还给客户的行为。
由于期货公司之间的竞争,手续费断崖式的下降到最低标准+1分是不赚钱的。期货公司的生存主要靠交易所手续费的返还,简称“交返”。
交易所手续费返还是期货公司的主要收入来源之一,是客户进行期货交易产生的交易所手续费,然后交易所每个月都会按照一定的比例来返还到期货公司。
目前,有三大商品期货交易可以返还一部分手续费给期货公司,分别是上海期货交易所、大连商品期货交易所和郑州商品交易所可以返还手续费给期货公司,对应的返还比例分别为70%,40%和30%。
交易所将会按照比例来将客户产生的交易手续费返还到期货公司,然后期货公司也会视情况来给一些客户返还一部分手续费,通过给客户返还一部分手续费来最大幅度地降低客户的交易成本,从而就可以开发到更多的客户。
不同的期货公司交易所手续费返还申请门槛都是不一样的,有的期货公司规定的申请门槛就相对比较苛刻,有的期货公司规定的申请门槛就相对比较低,具体怎么申请手续费返还还需要根据客户的资金量或者是月交易手续费来协商。
一般申请交易所手续费返还的申请标准可以根据两个方面来规定的,分别是日均资金量和月交易手续费两个方面,然后根据对你比较有利的那个标准来与期货公司协商手续费返还比例。
什么是期货爆仓
当投资者平仓了结手中的头寸后,达到帐户浮动盈亏大于等于帐户总资金,也就是客户权益小于等于0时,由于行情变化过快,投资者者未能在亏损时及时追加保证金,帐户上的保证金已经不能够维持原来的合约了,就会因保证金不足而被强行平仓,从而导致保证金归零。
当投资者开仓后,市场并未预期的方向运行,而是向相反的方向运行,投资者不愿意斩仓或因某些特殊的情况没有及时斩仓,导致亏损放大到超过了保证金,此时交易所或期货经纪公司就会强行平仓。
期货风险度指的是客户当前持仓保证金所占用账户权益的比例。一般在期货风险度超出1%的时候,期货公司便会向用户进行增加担保金的通告。如果在市场行情极端不好的情形下,用户不主动强制平仓,便会发生账户爆仓的状况。
期货爆仓发生的原因:
1、由于期货价格波动剧烈,一旦市场向相反方向运动,而投资者抱有侥幸心理,没有及时斩仓或设置止损,任由事态发展,就可能越亏损越不甘心,越不想平仓,最终以爆仓收场;
2、频繁交易或者听从他人的想法盲目跟单交易,最终的很可能就是本金全部亏损,爆仓的结局;
3、期货以小博大的特性让很多投资者为了获得更多的收益而重仓操作,由于杠杆效应的存在,当操作方向与市场方向相反时,损失就会加倍出现。
什么是期货的涨跌停板制度
涨跌停板制度,是指期货合约在一个交易日中的成交价格不能高于或低于以该合约上一交易日结算价为基准的某一涨跌幅度,超过该范围的报价将视为无效,不能成交。
在涨跌停板制度下,前交易日结算价加上允许的最大涨幅构成当日价格上涨的上限。称为涨停板;前一交易日结算价减去允许的最大跌幅构成价格下跌的下限、称为跌停板。
因此,涨跌停板又叫每日价格最大波动幅度限制。涨跌停板的幅度有百分比和固定数量两种形式。
涨跌停板的确定:当某一期货合约在某一交易日收盘前5分钟内出现只有停板价位的买入(卖出)申报、没有停板价位的卖出(买入)申报,或者一有卖出(买入)申报就成交、但未打开停板价位的情况时,即只有单边报价或是不足以打开单边报价的情况,称为涨(跌)停板(简称单边市)。
涨跌停板制度源于国外早期证券市场,是证券市场上为了防止交易价格的暴涨暴跌,抑制过度投机现象,对每只证券当天价格的涨跌幅度予以适当限制的一种交易制度,即规定交易价格在一个交易日中的最大波动幅度为前一交易日收盘价上下百分之几,超过后停止交易。
什么是期货量化交易
在期货交易过程中,通过将投资人的投资思想进行规则化、模型化、变量化的转变,从而形成一套可量化的完整操作、投资思路,可以在交易时通过计算机自动执行的交易方式。
量化交易的意思是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选品种合约、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
量化交易是根据历史数据进行分析,总结出合适的买入卖出策略,然后利用计算机去进行操作。相对于人工交易而言,量化交易的买卖效率要高很多,而且能够克服一些人性的弱点,严格按照事先订好的规则执行,少了很多人为情绪化的影响。
不过需要注意的是,量化投资的专业性过强,普通的投资者难以轻易的理解。因为量化投资的策略种类繁多,并且需要使用到大量的统计和最优化知识,普通投资者大多无法参与。
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